Source code for annofabapi.pydantic_models.position_for_minimum_bounding_box_insertion

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The version of the OpenAPI document: 1.0.0
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Do not edit the class manually.
"""

from __future__ import annotations

import json
import pprint
import re  # noqa: F401
from typing import Any, ClassVar, Dict, List, Set

from pydantic import BaseModel, ConfigDict, StrictInt
from typing_extensions import Self




class PositionForMinimumBoundingBoxInsertion(BaseModel):
    """
    `annotation_type` が `bounding_box` かつ `min_warn_rule` が `and` または `or` の場合のみ、挿入する最小矩形アノテーションの原点を指定できます。 画像左上の座標が「x=0, y=0」です。 未指定、もしくは「画像外に飛び出たアノテーション」を許可していないにも関わらず飛び出してしまう場合は、表示範囲の中央に挿入されます。 「スキャンした帳票の記入欄」や「定点カメラで撮影した製品ラベル」など、アノテーションしたい位置やサイズが多くの画像で共通している場合に便利です。  `annotation_type` が `bounding_box` 以外の場合は必ず未指定となります。
    """

    x: StrictInt
    y: StrictInt
    __properties: ClassVar[List[str]] = ["x", "y"]

    model_config = ConfigDict(
        populate_by_name=True,
        validate_assignment=True,
        protected_namespaces=(),
    )



    def to_str(self) -> str:
        """Returns the string representation of the model using alias"""
        return pprint.pformat(self.model_dump(by_alias=True))




    def to_json(self) -> str:
        """Returns the JSON representation of the model using alias"""
        # TODO: pydantic v2: use .model_dump_json(by_alias=True, exclude_unset=True) instead
        return json.dumps(self.to_dict())




    @classmethod
    def from_json(cls, json_str: str) -> Self | None:
        """Create an instance of PositionForMinimumBoundingBoxInsertion from a JSON string"""
        return cls.from_dict(json.loads(json_str))




    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
        """Return the dictionary representation of the model using alias.

        This has the following differences from calling pydantic's
        `self.model_dump(by_alias=True)`:

        * `None` is only added to the output dict for nullable fields that
          were set at model initialization. Other fields with value `None`
          are ignored.
        """
        excluded_fields: Set[str] = set([])

        _dict = self.model_dump(
            by_alias=True,
            exclude=excluded_fields,
            exclude_none=True,
        )
        return _dict




    @classmethod
    def from_dict(cls, obj: Dict[str, Any] | None) -> Self | None:
        """Create an instance of PositionForMinimumBoundingBoxInsertion from a dict"""
        if obj is None:
            return None

        if not isinstance(obj, dict):
            return cls.model_validate(obj)

        _obj = cls.model_validate({"x": obj.get("x"), "y": obj.get("y")})
        return _obj